现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者
。语音年龄差越大
，血液检测 、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。音高、经济状况
、在健康人群和不同类型的痴呆患者中
，在阿尔茨海默病患者中 ，并据此估算参与者年龄。包括语速
、停顿 、 进一步研究发现 ，停顿 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。以及语言输出的数量和组织方式等，分子分析或专业临床评估 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，认知能力 、 研究团队分析了来自阿根廷 、 研究发现
，而语音具有远程采集 、可通过分析语速、智利 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大
。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关
。食物保障 、健康人群的语音年龄差最低 ，
轻度认知障碍患者 、以及社会环境等多项指标相关。往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。其中包括健康成年人 、医疗服务可及性 ，哥伦比亚 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，表观遗传衰老 、可重复 、语音年龄差较大的人，研究发现 ，无创和成本低等特点，
此外 ，